Machine Learning
Sınıflandırma Problemleri(Logistic Regression)
Adı regression olsa da aslında bu algoritma, binary classification (ikili sınıflandırma) için kullanılan bir algoritmadır ve basit bir sinir ağıdır. Daha iyi anlamak için öncelikle computation graph nedir bilmemiz gerekiyor.
Sınıflandırma Problemleri(En Yakın K Komşu)
Sınıflandırma algoritmalarından en kolay uygulanabilir olan, En yakın K komşu(K-Nearest Neighbors) algoritması ile başlayacağız. Bu algoritmaya kısaca KNN diyoruz.
BERT ile Metin Özetleme
Nasıl Yapılır?
Bu yazımızda BERT kullanarak, bloglar ve haber makaleleri gibi büyük gönderileri sadece birkaç satır kod kullanarak özetleyebilen BERT ile metin özetleme modeli oluşturacağız.
Yarışmaların En Popüler Algoritması: XGBoost
XGBoost, eXtreme Gradient Boosting anlamına gelir ve gradient boosted trees (gradyan artırılmış ağaçlar) algoritmasının açık kaynaklı bir uygulamasıdır. XGBoost, kullanım kolaylığı ve tahmin gücü nedeniyle Kaggle yarışmalarının en popüler makine öğrenmesi algoritması olmuştur.